머신러닝 알고리즘 타입머신러닝의 알고리즘은 크게 나누면 4가지 정도로 나눌 수 있습니다.지도학습비지도학습강화학습메타학습 지도학습지도 학습 (Supervised Learning)은 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습(Machine Learning)의 한 방법이다. 훈련 데이터는 일반적으로 입력 객체에 대한 속성을 벡터 형태로 포함하고 있으며 각각의 벡터에 대해 원하는 결과가 무엇인지 표시되어 있다. 이렇게 유추된 함수 중 연속적인 값을 출력하는 것을 회귀분석(Regression)이라 하고 주어진 입력 벡터가 어떤 종류의 값인지 표식하는 것을 분류(Classification)라 한다. 지도 학습기(Supervised Learner)가 하는 작업은 훈련 데이터..
- 백준 알고리즘 : https://www.acmicpc.net/problem문제알파벳 소문자, 대문자, 숫자 0-9중 하나가 주어졌을 때, 주어진 글자의 아스키 코드값을 출력하는 프로그램을 작성하시오.입력알파벳 소문자, 대문자 숫자 0-9 중 하나가 첫째 줄에 주어진다.출력입력으로 주어진 글자의 아스키 코드 값을 출력한다. 예제 입력A예제 출력65 곰가드의 코드a =input()print(ord(a))참고할 파이썬 코드문자를 아스키 코드로 변환 하는 함수ord()아스키 코드를 문자로 변환 하는 함수chr()
데이터명Wisconsin Diagnostic Breast Cancer (WDBC)위스콘신 유방암 진단 데이터레코드수569 개컬럼개수32개 (ID, 진단결과, 30개의 실측값)데이터 설명위스콘신 대학교에서 제공한 유방암 진단결과 데이터 입니다.머신러닝에서 knn 등의 예제로 자주 사용됩니다.컬럼 설명데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 32개의 변수에 대한 간략한 설명입니다. 데이터 파일원문 설명 : https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wdbc.names
인공지능이란 무엇인가 최근 알파고, 왓슨 등의 인공지능 프로그램들이 성공을 거두며 산업 전분야에서 인공지능이라는 단어를 사용하기 시작했습니다. 직업 추천 시스템, 지방흡입 회사 등 분야를 가리지 않고 사용하며 심지어는 벨트나 신발 등에까지 인공지능이라는 단어를 붙이는 상품이나 서비스들이 등장하고 있습니다.하지만 이 모든 것들이 실제로 인공지능 이라는 말을 붙일 수 있는지에 대해서는 곰곰히 생각해볼 필요가 있습니다. 인공지능을 표방한 상품들을 보면 실제로는 단순히 기존에 있었던 통계들을 기반으로 예측하는 듯한 결과물을 보여주는 것에 불과한 경우도 많습니다.따라서 합리적 선택을 원하는 소비자들은 어떤 상품이나 서비스가 실제 인공지능을 적용한 것인지 아닌지를 구별할 수 있는 능력을 갖출 필요가 있습니다.일반 ..
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