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[Python] 상관관계 분석 (correlation) 상관관계 분석 상관분석(Correlation Analysis)은 확률론과 통계학에서 두 변수간에 어떤 선형적 관계를 갖고 있는 지를 분석하는 방법입니다. 두변수는 서로 독립적인 관계로부터 서로 상관된 관계일 수 있으며 이때 두 변수간의 관계의 강도를 상관관계(Correlation, Correlation coefficient)라 합니다. 상관분석에서는 상관관계의 정도를 나타내는 단위로 모상관계수 ρ를 사용합니다.상관관계의 정도를 파악하는 상관계수(Correlation coefficient)는 두 변수간의 연관된 정도를 나타낼 뿐 인과관계를 설명하는 것은 아닙니다. 두 변수간에 원인과 결과의 인과관계가 있는지에 대한 것은 회귀분석을 통해 인과관계의 방향, 정도와 수학적 모델을 확인해 볼 수 있습니다.- 위키.. 2018. 2. 22.
[Python] numpy 기본 넘파이란? 넘파이는 파이썬의 외부 라이브러리 입니다. 딥러닝을 구현할 경우에 배열이나 행렬계산이 많은데 그 계산들을 간편하고 빠르게 해결하기 위한 라이브러리 입니다.설치 후에 import numpy 를 사용하여 쉽게 사용할 수 있습니다.설치 설명 블로그 포스트 넘파이 배열 생성하기 a = np.array([1,1,1])print(a)print(type(a)) 배열이 생성된 것과, 그 배열의 타입이 numpy.ndarray 라는 사실을 알 수 있습니다. 리스트 생성하는 것과 크게 다르지 않은 생성방법이지만 타입이 바뀐다는 점이 중요합니다.a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(a) 다차원 배열을 생성하고 싶은 경우도 다차원 리스트를 생성하는 경우와 동일하게 생성할 수 있습니다. .. 2018. 1. 18.
[Python] numpy broadcast numpy broadcast 넘파이에서는 형태가 다른 행렬 끼리도 계산할 수 있습니다. 예를 들어 [10,20] + [[1,1], [2,2]] 의 계산이 가능하다는건데요, 이 기능을 브로드캐스트 ( broadcast ) 라고 합니다. 위의 그림처럼 같은 형태가 아니더라도 계산할 수 있게 해줍니다.import numpy as npa = np.array([[10],[20],[30],[40]])b = np.array([1,2,3])print(a+b) 부족한 블로그에 방문해 주셔서 감사합니다.잘못된 부분이나 질문이 있으시면 댓글로 말씀해주세요. 금방 확인하고 피드백 드리겠습니다. 좋은 하루 되세요. ^^ 2018. 1. 17.
1003. 피보나치 함수 - 메모이제이션 - 백준 알고리즘 : https://www.acmicpc.net/problem문제다음 소스는 N번째 피보나치 함수를 구하는 함수이다.int fibonacci(int n) {if (n==0) { printf("0"); return 0; } else if (n==1) { printf("1"); return 1; } else { return fibonacci(n‐1) + fibonacci(n‐2); }} fibonacci(3)을 호출하면 다음과 같은 일이 일어난다.fibonacci(3)은 fibonacci(2)와 fibonacci(1) (첫 번째 호출)을 호출한다.fibonacci(2)는 fibonacci(1) (두 번째 호출)과 fibonacci(0)을 호출한다.두 번째 호출한 fibonacci(1)은 1을.. 2018. 1. 14.