지도학습 알고리즘지도학습 관련 알고리즘들로는 최근접 이웃 (Nearest Neighbor)나이브 베이즈 (Naive Bayes)의사결정 트리 (Decision Trees)분류 규칙 학습자 (Classification Rule Learners)선형 회귀 (Linear Regression)회귀 트리 (Regression Trees)모델 트리 (Model Trees)신경망 (Neural Networks)서포트 벡터 머신 (Support Vector Machines)등 ......이 있다고 말씀 드렸었습니다. 그 중 오늘은 가장 고전적이며 직관적인 최근접 이웃법 (Nearest Neighbor) 에 대해 알아보겠습니다.최근접 이웃법 (Nearest Neighbor) - 이론최근접 이웃법은 한마디로 유유상종 이라..
머신러닝
2017. 11. 28. 19:20
데이터명Wisconsin Diagnostic Breast Cancer (WDBC)위스콘신 유방암 진단 데이터레코드수569 개컬럼개수32개 (ID, 진단결과, 30개의 실측값)데이터 설명위스콘신 대학교에서 제공한 유방암 진단결과 데이터 입니다.머신러닝에서 knn 등의 예제로 자주 사용됩니다.컬럼 설명데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 32개의 변수에 대한 간략한 설명입니다. 데이터 파일원문 설명 : https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wdbc.names
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