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의사결정트리3

[머신러닝] 의사결정트리 (Decision Trees) 지도학습 알고리즘지도학습 관련 알고리즘들로는 최근접 이웃 (Nearest Neighbor)나이브 베이즈 (Naive Bayes)의사결정 트리 (Decision Trees)분류 규칙 학습자 (Classification Rule Learners)선형 회귀 (Linear Regression)회귀 트리 (Regression Trees)모델 트리 (Model Trees)신경망 (Neural Networks)서포트 벡터 머신 (Support Vector Machines)등 ......오늘은 스무고개를 연상케하는 알고리즘이며 강건한 모델이라고 불리는 의사결정트리에 대해서 알아보겠습니다. 의사결정트리(Decision Trees) - 이론 의사결정트리는 전형적인 분류 모델이며 매우 직관적인 방법 중 하나입니다. 다른 모.. 2017. 12. 4.
05. 자동차 평가 데이터 데이터명Car Evaluation Data Set자동차 평가 데이터 셋레코드수1728 개컬럼개수7개 (분류 class 1개, 속성 attributes 6개)데이터 설명이 데이터 셋은 1997년에 Marco Bohanec 이 UCI dataset 저장소에 제공한 데이터 입니다.나이브베이즈, 의사결정트리 등의 분류 알고리즘에 예제로 많이 사용되는 데이터 입니다.컬럼 설명데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 7개의 변수에 대한 간략한 설명입니다. Class 는 Unacc, Acc, Good, Vgood 으로 총 4개로 나누어져 있으며 각각 문제 많음, 그럭저럭, 좋음, 매우좋음을 뜻합니다.Attibute 속성은 Buying, Maintenance, Doors, Persons, Luggage Boot, Safety.. 2017. 12. 3.
02. 척추 후만증 수술 이후 통증 관련 데이터 데이터명KYPHOSIS DATA (Data on Children who have had Corrective Spinal Surgery)척추 후만증 데이터(척추수술 받은 아이들에 대한 데이터)레코드수81 개컬럼개수4개데이터 설명척추수술 받은 아이들에 대한 데이터이다.머신러닝에서 의사결정트리나 랜덤포레스트 등의 예제로 자주 사용됩니다.컬럼 설명데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 4개의 변수에 대한 간략한 걸명입니다. 위 3개의 필드는 입력 변수로 사용되고, 1열의 kyphosis 속성이 목표(종속) 변수로 사용된다. kyphosis 척추 수술후에 통증이 사라졌는지 존재하는지 (absent - 사라짐, present - 존재) age 아이의 나이 (개월 수) number 수술한 척추의 수 start 수술 경과일.. 2017. 11. 23.