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[머신러닝] 나이브 베이즈 (Naive Bayes) 지도학습 알고리즘 지도학습 관련 알고리즘들로는 최근접 이웃 (Nearest Neighbor) 나이브 베이즈 (Naive Bayes)의사결정 트리 (Decision Trees)분류 규칙 학습자 (Classification Rule Learners)선형 회귀 (Linear Regression)회귀 트리 (Regression Trees)모델 트리 (Model Trees)신경망 (Neural Networks)서포트 벡터 머신 (Support Vector Machines)등 ......오늘은 베이지안 기법을 사용해 발전한 분류방법인 나이브 베이즈 분류에 대해 알아보겠습니다.나이브 베이즈(Naive Bayes) - 이론 : 베이즈 정리나이브 베이즈 분류를 이해하기 위해선 나이브 베이즈의 기본이 되는 베이즈 정리에 .. 2017. 11. 29.
[머신러닝] K-최근접 이웃 (K-Nearest Neighbor) 지도학습 알고리즘지도학습 관련 알고리즘들로는 최근접 이웃 (Nearest Neighbor)나이브 베이즈 (Naive Bayes)의사결정 트리 (Decision Trees)분류 규칙 학습자 (Classification Rule Learners)선형 회귀 (Linear Regression)회귀 트리 (Regression Trees)모델 트리 (Model Trees)신경망 (Neural Networks)서포트 벡터 머신 (Support Vector Machines)등 ......이 있다고 말씀 드렸었습니다. 그 중 오늘은 가장 고전적이며 직관적인 최근접 이웃법 (Nearest Neighbor) 에 대해 알아보겠습니다.최근접 이웃법 (Nearest Neighbor) - 이론최근접 이웃법은 한마디로 유유상종 이라.. 2017. 11. 28.