[Python] numpy 기본

넘파이란? 

• 넘파이는 파이썬의 외부 라이브러리 입니다. 딥러닝을 구현할 경우에 배열이나 행렬계산이 많은데 그 계산들을 간편하고 빠르게 해결하기 위한 라이브러리 입니다.

• 설치 후에 import numpy 를 사용하여 쉽게 사용할 수 있습니다.

• 설치 설명 블로그 포스트

넘파이 배열 생성하기 

a = np.array([1,1,1])

print(a)

print(type(a))

• 배열이 생성된 것과, 그 배열의 타입이 numpy.ndarray 라는 사실을 알 수 있습니다. 리스트 생성하는 것과 크게 다르지 않은 생성방법이지만 타입이 바뀐다는 점이 중요합니다.

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(a)

• 다차원 배열을 생성하고 싶은 경우도 다차원 리스트를 생성하는 경우와 동일하게 생성할 수 있습니다.

넘파이의 산술연산 

a = np.array([1,2,3])

b = np.array([4,5,6])

print('a+b',a+b)

print('a*b', a*b)

print('a-b',a-b)

print('a/b',a/b)

print('a%b',a%b)

• 리스트의 경우에는 다음과 같은 연산이 실행되지 않습니다만 numpy 배열의 경우에는 다른 변환 없이 사칙연산이 가능합니다. 또한 같은 형태의 배열이 아닌 경우에도 사칙연산이 가능하다는 점이 큰 장점입니다. 이 기능을 브로드 캐스트 라고 부릅니다.

a = np.array([1,2,3])

b = 3

print('a+b',a+b)

print('a*b', a*b)

print('a-b',a-b)

print('a/b',a/b)

print('a%b',a%b)

• 배열의 형태가 아니라 단순한 값 하나일 경우에도 문제없이 연산을 수행하는 것을 알 수 있습니다.

원소 다루기 

a = np.array([[0,1,2,3],[4,5,6,7]])

print('min',np.min(a))

print('max',np.max(a))

print('median', np.median(a))

print('avg',np.average(a))

print('std', np.std(a))

print('var', np.var(a))

• 최소값, 최대값, 중앙값, 평균, 분산, 표준편차를 구해주는 메소드도 존재합니다.

a = np.array([[0,1,2,3],[4,5,6,7]])

print(a > 5)

print(a[a>5])

• a 배열에서 5보다 큰 값을 출력하는 코드 입니다. print(a>5) 의 결과가 false, true 로 이루어진 것을 알 수 있습니다.

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