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lambda
코드를 작성하다보면 단 한번만 사용하기 위한 함수들을 작성해야할 경우들이 있습니다. 그 경우 일반적으로 함수를 작성해서 사용할 수도 있지만 경제적이지 않은 부분이 있습니다. 이 경우에 lambda 함수를 사용한다면 더 경제적인 코드를 작성할 수 있다는 장점이 있습니다.
사용법
lambda 인자 : 반환식
lambda 함수의 형식은 간단합니다. lambda 뒤에 파라미터들을 작성하고 : 로 구분한 뒤 그 인자들을 사용해 리턴할 식을 적어주면 됩니다.
def add(a,b):return a+b------>lambda a,b : a+b
위에 작성된 add 함수와 lambda 함수는 완전히 동일한 함수입니다.
f = lambda x : x % 2 == 0print(f(3))
- lambda 함수를 변수에 넣어 일반 함수처럼 사용하는 방법도 가능합니다.
lambda 의 사용 : map 과의 연계
lambda 함수는 혼자서 사용하는 것보다는 다른 함수들과 연계해서 사용해야 시너지가 생깁니다. 가장 많이 사용하는 map 과 연계하는 방법을 살펴보겠습니다. map 은 iterable 의 모든 인자들에 대해 function을 적용한 뒤 반환하는 함수 입니다.
map( function, iterable )
map 은 function 과 iterable ( list, str, tuple 같이 나열이 가능한 데이터형식 ) 을 인자로 받습니다. lambda 는 이 중 function 에서 사용할 수 있습니다.
a = [1,2,3,4]b = [5,6,7,8]print(list(map(lambda x,y : x+y, a,b)))
lambda 의 사용 : filter 와의 연계
map 뿐 아니라 lambda 는 filter 와도 연계할 수 있습니다. filter 는 iterable 에서 function 을 적용해서 True 면 남기고, False 면 제거하는 함수입니다.
filter( function, iterable )
map 과 동일한 구조를 가지고 있는 함수입니다.
a = [1,2,3,4, 5,6,7,8]print(list(filter(lambda x : x % 2 == 0, a)))
2 의 배수만 반환하는 lambda 함수를 작성하였고 filter 를 통해 a 에서 2 의 배수만 반환된 결과를 볼 수 있습니다.
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