[딥러닝] 컨볼루션 뉴럴 네트워크 Part. 1 - MLP 의 문제점과 CNN
이전 까지의 내용 이전 글에서는 각 층의 출력값 자체를 안정화하는 방법인 배치 정규화를 다루고 학습식을 개선할 필요성에 대해 살펴보았습니다. 이번 글에서는 학습식을 어떻게 개선해나가고 있는지에 대해 살펴보겠습니다.전체 내용은 SlideShare 에서 한번에 보실 수 있으며 youtube 로도 볼 수 있습니다. MLP 의 문제점 여러 문제를 풀어내는데 능한 MLP 지만, 영상이나 이미지를 처리하는데 있어서 MLP 는 문제점이 있습니다. 숫자 1을 MLP 로 인식하는 예를 한 번 들어보겠습니다. 같은 숫자 1 임에도 불구하고 좌측으로 한 칸씩만 움직이면 인풋값이 20개가 변화합니다. 이는 학습해놓은 weight 들이 모두 무력화되는 결과를 갖고옵니다. 이를 해결하기 위해서 위치나 기울기 등이 아닌 특징을 찾..
머신러닝
2018. 3. 30. 09:01
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