[딥러닝] 뉴럴 네트워크 Part. 8 - 옵티마이저 (Optimizer)
이전 까지의 내용 이전 글에서는 각 층의 출력값 자체를 안정화하는 방법인 배치 정규화를 다루고 학습식을 개선할 필요성에 대해 살펴보았습니다. 이번 글에서는 학습식을 어떻게 개선해나가고 있는지에 대해 살펴보겠습니다.전체 내용은 SlideShare 에서 한번에 보실 수 있으며 youtube 로도 볼 수 있습니다. Optimizer Optimization 이라는 단어는 수학적으로 많이 사용되는 단어입니다. 수리 계획 또는 수리 계획 문제라고도 하고 물리학이나 컴퓨터에서의 최적화 문제는 생각하고 있는 함수를 모델로 한 시스템의 에너지를 나타낸 것으로 여김으로써 에너지 최소화 문제라고도 부르기도 합니다. 딥러닝에서 Optimization 은 학습속도를 빠르고 안정적이게 하는 것이라고 말할 수 있습니다.협곡에서 옵..
머신러닝
2018. 3. 29. 09:01
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