데이터명Iris Data Set붓꽃 데이터레코드수150 개컬럼개수5개 (분류 class 1개, 속성 attributes 4개)데이터 설명이 데이터 셋은 "FIsher 의 붓꽃 데이터" 라고 불리는 유명한 머신러닝 데이터 입니다. 나이브베이즈, 의사결정트리 등의 분류 알고리즘, 딥러닝 예제로 많이 사용됩니다.컬럼 설명데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 7개의 변수에 대한 간략한 설명입니다. Class 는 setosa, versicolor, virginica 으로 총 3개로 나누어져 있으며 각각 붓꽃의 종류를 의미합니다.Attibute 속성은 sepal length, sepal width, petal length, petal width 로 총 4개로 구성되어 있습니다. 각각 꽃받침의 길이, 꽃받침의 너비, 꽃..
- 백준 알고리즘 : https://www.acmicpc.net/problem문제정수를 저장하는 스택을 구현한 다음, 입력으로 주어지는 명령을 처리하는 프로그램을 작성하시오.명령은 총 다섯 가지이다.push X: 정수 X를 스택에 넣는 연산이다.pop: 스택에서 가장 위에 있는 정수를 빼고, 그 수를 출력한다. 만약 스택에 들어있는 정수가 없는 경우에는 -1을 출력한다.size: 스택에 들어있는 정수의 개수를 출력한다.empty: 스택이 비어있으면 1, 아니면 0을 출력한다.top: 스택의 가장 위에 있는 정수를 출력한다. 만약 스택에 들어있는 정수가 없는 경우에는 -1을 출력한다. 입력첫째 줄에 주어지는 명령의 수 N (1 ≤ N ≤ 10,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 명령이 하나씩 ..
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