데이터명Wisconsin Diagnostic Breast Cancer (WDBC)위스콘신 유방암 진단 데이터레코드수569 개컬럼개수32개 (ID, 진단결과, 30개의 실측값)데이터 설명위스콘신 대학교에서 제공한 유방암 진단결과 데이터 입니다.머신러닝에서 knn 등의 예제로 자주 사용됩니다.컬럼 설명데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 32개의 변수에 대한 간략한 설명입니다. 데이터 파일원문 설명 : https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wdbc.names
인공지능이란 무엇인가 최근 알파고, 왓슨 등의 인공지능 프로그램들이 성공을 거두며 산업 전분야에서 인공지능이라는 단어를 사용하기 시작했습니다. 직업 추천 시스템, 지방흡입 회사 등 분야를 가리지 않고 사용하며 심지어는 벨트나 신발 등에까지 인공지능이라는 단어를 붙이는 상품이나 서비스들이 등장하고 있습니다.하지만 이 모든 것들이 실제로 인공지능 이라는 말을 붙일 수 있는지에 대해서는 곰곰히 생각해볼 필요가 있습니다. 인공지능을 표방한 상품들을 보면 실제로는 단순히 기존에 있었던 통계들을 기반으로 예측하는 듯한 결과물을 보여주는 것에 불과한 경우도 많습니다.따라서 합리적 선택을 원하는 소비자들은 어떤 상품이나 서비스가 실제 인공지능을 적용한 것인지 아닌지를 구별할 수 있는 능력을 갖출 필요가 있습니다.일반 ..
데이터명KYPHOSIS DATA (Data on Children who have had Corrective Spinal Surgery)척추 후만증 데이터(척추수술 받은 아이들에 대한 데이터)레코드수81 개컬럼개수4개데이터 설명척추수술 받은 아이들에 대한 데이터이다.머신러닝에서 의사결정트리나 랜덤포레스트 등의 예제로 자주 사용됩니다.컬럼 설명데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 4개의 변수에 대한 간략한 걸명입니다. 위 3개의 필드는 입력 변수로 사용되고, 1열의 kyphosis 속성이 목표(종속) 변수로 사용된다. kyphosis 척추 수술후에 통증이 사라졌는지 존재하는지 (absent - 사라짐, present - 존재) age 아이의 나이 (개월 수) number 수술한 척추의 수 start 수술 경과일..
- 백준 알고리즘 : https://www.acmicpc.net/problem문제상현이가 가르치는 아이폰 앱 개발 수업의 수강생은 원섭, 세희, 상근, 숭, 강수이다. 어제 이 수업의 기말고사가 있었고, 상현이는 지금 학생들의 기말고사 시험지를 채점하고 있다. 기말고사 점수가 40점 이상인 학생들은 그 점수 그대로 자신의 성적이 된다. 하지만, 40점 미만인 학생들은 보충학습을 듣는 조건을 수락하면 40점을 받게 된다. 보충학습은 거부할 수 없기 때문에, 40점 미만인 학생들은 항상 40점을 받게 된다. 학생 5명의 점수가 주어졌을 때, 평균 점수를 구하는 프로그램을 작성하시오.입력입력은 총 5줄로 이루어져 있고, 원섭이의 점수, 세희의 점수, 상근이의 점수, 숭이의 점수, 강수의 점수가 순서대로 주어진..
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