데이터명Iris Data Set붓꽃 데이터레코드수150 개컬럼개수5개 (분류 class 1개, 속성 attributes 4개)데이터 설명이 데이터 셋은 "FIsher 의 붓꽃 데이터" 라고 불리는 유명한 머신러닝 데이터 입니다. 나이브베이즈, 의사결정트리 등의 분류 알고리즘, 딥러닝 예제로 많이 사용됩니다.컬럼 설명데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 7개의 변수에 대한 간략한 설명입니다. Class 는 setosa, versicolor, virginica 으로 총 3개로 나누어져 있으며 각각 붓꽃의 종류를 의미합니다.Attibute 속성은 sepal length, sepal width, petal length, petal width 로 총 4개로 구성되어 있습니다. 각각 꽃받침의 길이, 꽃받침의 너비, 꽃..
- 백준 알고리즘 : https://www.acmicpc.net/problem문제정수를 저장하는 스택을 구현한 다음, 입력으로 주어지는 명령을 처리하는 프로그램을 작성하시오.명령은 총 다섯 가지이다.push X: 정수 X를 스택에 넣는 연산이다.pop: 스택에서 가장 위에 있는 정수를 빼고, 그 수를 출력한다. 만약 스택에 들어있는 정수가 없는 경우에는 -1을 출력한다.size: 스택에 들어있는 정수의 개수를 출력한다.empty: 스택이 비어있으면 1, 아니면 0을 출력한다.top: 스택의 가장 위에 있는 정수를 출력한다. 만약 스택에 들어있는 정수가 없는 경우에는 -1을 출력한다. 입력첫째 줄에 주어지는 명령의 수 N (1 ≤ N ≤ 10,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 명령이 하나씩 ..
데이터명Mushroom Data Set독버섯 분류 데이터 셋레코드수8124 개컬럼개수23개 (분류 class 1개, 속성 attributes 22개)데이터 설명이 데이터는 8,124종류 버섯의 특징과 독성 여부가 적혀있는 데이터 셋입니다.나이브베이즈, 의사결정트리 등의 분류 알고리즘에 예제로 많이 사용되는 데이터 입니다.컬럼 설명데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 23개의 변수에 대한 간략한 설명입니다. 1열은 독성 분류로 p, e 총 2개로 나누어져 있으며 독있을 경우poisonous, 식용일 경우 edible 로 표기합니다.Attibute 속성은 총 22개로 구성되어 있습니다. 각각 설명하자면,Buying 는 Buying Price 로 구매가격을 의미합니다. vhigh, high, med, low 로 ..
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