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06. 붓꽃 데이터

Gom Guard 2018. 1. 20. 17:40
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데이터명

  • Iris Data Set

  • 붓꽃 데이터

레코드수

  • 150 개

컬럼개수

  • 5개 (분류 class 1개, 속성 attributes 4개)

데이터 설명

  • 이 데이터 셋은 "FIsher 의 붓꽃 데이터" 라고 불리는 유명한 머신러닝 데이터 입니다. 
  • 나이브베이즈, 의사결정트리 등의 분류 알고리즘, 딥러닝 예제로 많이 사용됩니다.

컬럼 설명

  • 데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 7개의 변수에 대한 간략한 설명입니다.  
    • Class 는 setosa, versicolor, virginica 으로 총 3개로 나누어져 있으며 각각 붓꽃의 종류를 의미합니다.
    • Attibute 속성은 sepal length, sepal width, petal length, petal width 로 총 4개로 구성되어 있습니다. 각각 꽃받침의 길이, 꽃받침의 너비, 꽃잎의 길이, 꽃잎의 너비 를 의미합니다.

데이터 파일



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