2018 카카오 신입 공채 1차 블라인드 코딩테스트 문제 05

2018 카카오 블라인드 코딩 1차 

• http://tech.kakao.com/2017/09/27/kakao-blind-recruitment-round-1/

• 카카오 에서는 블라인드 전형으로 공채 채용을 하고 있는데요, 이번 포스팅에선 2018년 1차 문제에 대해 살펴보겠습니다. 1차 문제는 총 7문제로 구성되어 있는데요, 5시간동안 4문제 이상 풀어내면 합격이라고 합니다. 언어는 어떤 언어든 상관 없으며 C, C++, JAVA, PYTHON 등 다양한 언어가 사용되었다고 합니다.

5. 뉴스 클러스터링 - 문제 

• 여러 언론사에서 쏟아지는 뉴스, 특히 속보성 뉴스를 보면 비슷비슷한 제목의 기사가 많아 정작 필요한 기사를 찾기가 어렵다. Daum 뉴스의 개발 업무를 맡게 된 신입사원 튜브는 사용자들이 편리하게 다양한 뉴스를 찾아볼 수 있도록 문제점을 개선하는 업무를 맡게 되었다.

• 개발의 방향을 잡기 위해 튜브는 우선 최근 화제가 되고 있는 “카카오 신입 개발자 공채” 관련 기사를 검색해보았다.

• 카카오 첫 공채..’블라인드’ 방식 채용

• 카카오, 합병 후 첫 공채.. 블라인드 전형으로 개발자 채용

• 카카오, 블라인드 전형으로 신입 개발자 공채

• 카카오 공채, 신입 개발자 코딩 능력만 본다

• 카카오, 신입 공채.. “코딩 실력만 본다”

• 카카오 “코딩 능력만으로 2018 신입 개발자 뽑는다”

• 기사의 제목을 기준으로 “블라인드 전형”에 주목하는 기사와 “코딩 테스트”에 주목하는 기사로 나뉘는 걸 발견했다. 튜브는 이들을 각각 묶어서 보여주면 카카오 공채 관련 기사를 찾아보는 사용자에게 유용할 듯싶었다.

• 유사한 기사를 묶는 기준을 정하기 위해서 논문과 자료를 조사하던 튜브는 “자카드 유사도”라는 방법을 찾아냈다.

• 자카드 유사도는 집합 간의 유사도를 검사하는 여러 방법 중의 하나로 알려져 있다. 두 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B)는 두 집합의 교집합 크기를 두 집합의 합집합 크기로 나눈 값으로 정의된다.

• 예를 들어 집합 A = {1, 2, 3}, 집합 B = {2, 3, 4}라고 할 때, 교집합 A ∩ B = {2, 3}, 합집합 A ∪ B = {1, 2, 3, 4}이 되므로, 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B) = 2/4 = 0.5가 된다. 집합 A와 집합 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으니 따로 J(A, B) = 1로 정의한다.

• 자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장할 수 있다. 다중집합 A는 원소 “1”을 3개 가지고 있고, 다중집합 B는 원소 “1”을 5개 가지고 있다고 하자. 이 다중집합의 교집합 A ∩ B는 원소 “1”을 min(3, 5)인 3개, 합집합 A ∪ B는 원소 “1”을 max(3, 5)인 5개 가지게 된다. 다중집합 A = {1, 1, 2, 2, 3}, 다중집합 B = {1, 2, 2, 4, 5}라고 하면, 교집합 A ∩ B = {1, 2, 2}, 합집합 A ∪ B = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}가 되므로, 자카드 유사도 J(A, B) = 3/7, 약 0.42가 된다.

• 이를 이용하여 문자열 사이의 유사도를 계산하는데 이용할 수 있다. 문자열 “FRANCE”와 “FRENCH”가 주어졌을 때, 이를 두 글자씩 끊어서 다중집합을 만들 수 있다. 각각 {FR, RA, AN, NC, CE}, {FR, RE, EN, NC, CH}가 되며, 교집합은 {FR, NC}, 합집합은 {FR, RA, AN, NC, CE, RE, EN, CH}가 되므로, 두 문자열 사이의 자카드 유사도 J("FRANCE", "FRENCH") = 2/8 = 0.25가 된다.

입력 형식 

• 입력으로는 str1과 str2의 두 문자열이 들어온다. 각 문자열의 길이는 2 이상, 1,000 이하이다.

• 입력으로 들어온 문자열은 두 글자씩 끊어서 다중집합의 원소로 만든다. 이때 영문자로 된 글자 쌍만 유효하고, 기타 공백이나 숫자, 특수 문자가 들어있는 경우는 그 글자 쌍을 버린다. 예를 들어 “ab+”가 입력으로 들어오면, “ab”만 다중집합의 원소로 삼고, “b+”는 버린다.

• 다중집합 원소 사이를 비교할 때, 대문자와 소문자의 차이는 무시한다. “AB”와 “Ab”, “ab”는 같은 원소로 취급한다.

출력 형식 

• 입력으로 들어온 두 문자열의 자카드 유사도를 출력한다. 유사도 값은 0에서 1 사이의 실수이므로, 이를 다루기 쉽도록 65536을 곱한 후에 소수점 아래를 버리고 정수부만 출력한다.

예제 입출력 

곰가드의 코드 

def str_split(string):    

    res =[]

    for i in range(len(string)-1):

        if string[i].isalpha() and string[i+1].isalpha():

            res.append(string[i:i+2])

    return sorted(res)

def jaccard_index(lst, res = [], i = 0, j = 0):

    if len(lst[0]) == 0 or len(lst[1]) == 0:

        return 65536

    else:

        for i in lst[0]:

            if i in lst[1]:

                lst[1].remove(i)

                res.append(i)

        return int(len(res)/len(lst[0]+lst[1])*65536)

        

lst = []    

for _ in range(2):

    lst.append(input('문자열을 입력해주세요. : ').lower())

lst = list(map(str_split, lst))

res = jaccard_index(lst)

print(res)

• str_split 메소드는 입력받은 string 값을 정제하는 작업을 하는 메소드 입니다. 두 글자씩 분할하고 두 글자 중 특수문자나 빈칸이 있을 경우 제외해주는 메소드 입니다.

• jaccard_index 메소드는 2 개의 문자열 간의 자카드 유사도를 반환해주는 함수 입니다. 공집합일 경우와 동일한 원소를 포함하는 다중 집합의 경우를 고려해주어야 합니다.

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