[Python] 상관관계 분석 (correlation)
상관관계 분석 상관분석(Correlation Analysis)은 확률론과 통계학에서 두 변수간에 어떤 선형적 관계를 갖고 있는 지를 분석하는 방법입니다. 두변수는 서로 독립적인 관계로부터 서로 상관된 관계일 수 있으며 이때 두 변수간의 관계의 강도를 상관관계(Correlation, Correlation coefficient)라 합니다. 상관분석에서는 상관관계의 정도를 나타내는 단위로 모상관계수 ρ를 사용합니다.상관관계의 정도를 파악하는 상관계수(Correlation coefficient)는 두 변수간의 연관된 정도를 나타낼 뿐 인과관계를 설명하는 것은 아닙니다. 두 변수간에 원인과 결과의 인과관계가 있는지에 대한 것은 회귀분석을 통해 인과관계의 방향, 정도와 수학적 모델을 확인해 볼 수 있습니다.- 위키..
머신러닝/Python
2018. 2. 22. 17:21
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- 신입 공채
- python
- PPT
- 첨단산업단지
- 리트
- Oracle
- 리눅스
- 코딩테스트
- 파이썬
- 시흥
- 산업단지
- ALIAS
- MLP
- 일반산업단지
- 의사결정트리
- 광명
- 딥러닝
- 머신러닝
- ML
- sql
- dict
- 알고리즘
- KNN
- 백준
- 지도학습
- 카카오
- 로스쿨
- 블라인드 코딩
- 넘파이
- 블라인드
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함