05. 자동차 평가 데이터
데이터명Car Evaluation Data Set자동차 평가 데이터 셋레코드수1728 개컬럼개수7개 (분류 class 1개, 속성 attributes 6개)데이터 설명이 데이터 셋은 1997년에 Marco Bohanec 이 UCI dataset 저장소에 제공한 데이터 입니다.나이브베이즈, 의사결정트리 등의 분류 알고리즘에 예제로 많이 사용되는 데이터 입니다.컬럼 설명데이터의 이해를 돕기 위해 포함된 7개의 변수에 대한 간략한 설명입니다. Class 는 Unacc, Acc, Good, Vgood 으로 총 4개로 나누어져 있으며 각각 문제 많음, 그럭저럭, 좋음, 매우좋음을 뜻합니다.Attibute 속성은 Buying, Maintenance, Doors, Persons, Luggage Boot, Safety..
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2017. 12. 3. 10:30
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